1、研究设计-建立研究设计（对象内和对象间，模块，随机等）；

2、刺激演示-多媒体功能，包括图像，视频，实时网站，调查，手机应用程序，软件界面，游戏，VR，AR等。支持3个摄像头供稿；

3、数据收集-响应者管理，实时查看，行为指标等；

4、标记和注释-使用注释创建实时或后处理标记；

5、数据分析-各种自动化功能和易于使用的工具；

6、数据导出原始数据，摘要指标，视频和静态刺激的数据可视化等；

7、数据导入-导入外部数据源以进行可视化/同步；

8、面部/环境摄像头-包括从多达三个不同的摄像头中记录受访者的面部和/或环境的功能；

9、调查-与生物识别研究结合或分开进行的计划和启动调查；

10、集成设备并将数据发送到软件平台中以实现完全同步；

11、将同步事件转发至软件平台；

12、实时可视化数据流；

13、TTL触发器，用于通过其他程序发送积分信号，以实现同步精度；

14、LSL（实验室流传输层）集成选项，用于从各个LSL支持的设备实时接收时间轴信号。将更多设备集成到软件平台中；

15、远程控制：允许外部程序控制软件平台；

1、通过网络摄像头连接到Affectiva模块；

2、测量针对基于屏幕或身体刺激的面部表情；

3、导入外部录制的视频以进行面部表情的后期处理；

4、基于云处理，可进行分析；

5、效价：正面，负面或中性反应；

6、7种基本情绪：喜悦，愤怒，惊奇，恐惧，悲伤，厌恶，轻蔑；

7、整体表达能力-受访者保持中立或参与；

8、21种面部表情：注意力，眉毛皱纹，眉毛抬高，眉毛内侧抬高，闭眼，鼻子皱纹，上唇提升，唇吸，唇褶，唇部按压，张开，唇角抑制器，下巴提升，傻笑，微笑；

9、33个面部标志：面部的几何图形；

10、眼间距离：两个外眼角之间的距离，用于估计距屏幕的距离；

11、头部方向：头部旋转为偏向（上/下），俯仰（左/右）和滚动；

12、集成的质量工具；